当社は、企業における生成AIの活用拡大に伴う生成AI利用ガイドラインの策定やリスク管理、運用体制の構築を支援する「SAPEET AIガバナンス構築支援サービス」の提供を開始します。

AI活用の拡大で問われる、リスクやコストを含む全社管理

生成AIの普及により、企業におけるAI活用は検証段階から実務へと広がっています。一方、部門ごとに異なるAIツールやルールが導入され、全社として利用状況やリスクを把握できていない企業も少なくありません。また、個人情報・機密情報の漏洩や、著作権侵害などのリスクを抑えるためには一定の統制が必要ですが、AI利用を一律に制限すれば、かえって会社が把握できない環境でAIが利用される「シャドーAI」を生む可能性もあります。

さらにAI活用の拡大に伴って利用コストも増加するなか、安全性を確保しながら、活用促進とコスト管理をどう両立するかが新たな課題となっています。

こうした課題に対し、Sapeetは各社のAI活用状況や、事業特性を踏まえ、実際の運用に落とし込めるAIガバナンスの設計・構築を支援します。

「SAPEET AIガバナンス構築支援サービス」について

AIガバナンスとは、AIの利用に伴うリスクを適切に管理しながら、AIがもたらす価値を最大限に引き出すための組織的な体制やルール、運用の仕組みを指します。Sapeetは、AIガバナンスを単にAI利用を制限する（守り）ためのものではなく、AIを事業や業務で活用し続けるための土台であり、持続的な全社AX（AI Transformation）を支える（攻め）基盤と捉えています。

本サービスは、企業ごとに「何をどこまで統制するのか」というスコープの定義から、リスク判定基準やAI利用ルールの設計、推進体制の構築、現場での運用、継続的な見直しまで支援します。企業がAI利用に伴うリスクとコストを自ら把握し、事業や業務の状況に応じてコントロールできる体制の構築を支援します。

  • ガバナンス対象・スコープの定義
    AIツールだけでなく、業務システム、デバイス、データ、利用者、運用ルールなどをもとに、「何をどこまで統制するのか」を整理します。また各社の事業特性やAI活用状況を踏まえ、優先的に守るべき対象を明確にします。
  • リスク分類・判定基準・生成AI利用ガイドラインの策定
    リスクレベルの判定基準や、データ投入可否基準といった生成AI利用ガイドラインを策定し、現場が都度専門の部門に確認しなくても、一定の基準に沿って判断できる状態を目指します。
  • AI利用コストの可視化・コントロール
    AIの利用状況やコストを把握し、企業が適切な利用方法や投資配分を判断できる仕組みを構築します。AI活用の拡大に伴うコストを継続的に管理し、持続可能なAI活用につなげます。
  • 現場の活用状況に合わせた継続的な運用・見直し
    AI活用は一度ルールやガイドラインを策定して完了するものではありません。新たなAIツールやユースケースの登場、社内での活用状況などを継続的に把握し、「設計・体制構築・運用・見直し」のサイクルを回しながら、ルールや判断基準を随時アップデートします。現場の実態とガバナンスが乖離しないよう、企業のAI活用の成熟度に合わせて運用基盤そのものを段階的に成熟させます。

今後の展望

Sapeetは、AIを活用した個別の業務課題の解決だけでなく、企業がAIを安全かつ継続的に活用し、その価値を事業全体へ広げていくための土台づくりから支援することが重要だと考えています。

AIの活用状況や事業特性、社内体制、抱える課題などは企業によって異なります。そのため画一的な支援メニューを当てはめるのではなく、各社の状況に応じて必要な支援内容を柔軟に設計し、AIガバナンスの構築・運用から、その先のAI活用まで伴走してまいります。