生成AI活用が進む一方で、製造業では
・AIを導入したものの、業務改善止まりで経営成果に繋がらない
・現場ごとに活用が分断し、全体最適に至らない
・ベテラン依存から抜け出せない
といった課題も多く見られます。
その背景には、現場の判断や対応プロセスが、
個人の経験に依存したまま整理されていないという構造的な問題があります。

本ウェビナーでは、企業の競争力の源泉とも言える“成果につながる暗黙知”を、
人間とAIの双方が再現できる状態を構築するため
「どのような状況を見て、何を判断し、なぜその対応に至ったのか」 という思考・判断プロセスを
構造化するアプローチについて解説します。
判断分岐の可視化や再現可能な知識設計を通じて、
AI活用にもつながる“使える知識基盤”の作り方を、実践事例を交えてお伝えします。

概要

  • 日時：2026年6月23日（火）12:00～13:00　
  • 形式：オンライン（Zoom）
  • アジェンダ
    • １．業務における暗黙知とは
    • ２．Sapeetナレッジエンジニアリングとその難しさ
    • ３．実践事例
  • 登壇者：Sapeet AIコンサルタント 桑原 広充